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생성형 AI로 글쓰기 팁 “프롬프트 엔지니어링의 과장된 장벽을 넘어서, 누구나 쉽게 생성형 AI와 협업하는 글쓰기 비법” 최근 인공지능 기술의 급속한 발전으로 생성형 AI가 주목받고 있습니다. 특히 ChatGPT, Claude AI 와 같은 대화형 AI는 사용자의 요청에 따라 다양한 글을 생성해내는 능력을 보여주고 있습니다. 이러한 생성형 AI를 활용한 글쓰기가 점점 더 대중화되고 있지만, 동시에 이를 제대로 활용하기 위해서는 복잡한 프롬프트 엔지니어링이 필요하다는 인식도 널리 퍼져 있습니다. 하지만 생성형 AI로 글쓰기를 할 때 반드시 전문적인 프롬프트 엔지니어링 기술이 필요한 것은 아닙니다 . 오히려 시스템 프롬프트를 잘 이해하고 활용 하는 것만으로도 충분히 원하는 글을 얻어낼 수 있습니다. 지금부터 시스템 프롬프트의 정의와 역할, 그리고 사용자 프롬프트와의 차이점 을 살펴보면서 복잡한 프롬프트 엔지니어링이 꼭 필요한 것은 아니라는 점을 설명해 보겠습니다. 시스템 프롬프트란? 시스템 프롬프트는 생성형 AI의 역할과 행동을 규정하는 일종의 지침서라고 할 수 있습니다. 대화의 시작 단계에서 한 번만 주어지는 것이 특징인데요, 어떤 맥락에서 어떤 방식으로 응답해야 하는지를 AI에게 알려주는 역할을 합니다. 예를 들어 "당신은 흥미로운 단편 소설을 써주는 AI 작가입니다" 라는 시스템 프롬프트를 주면, AI는 소설가의 역할을 부여받고 그에 맞는 창의적인 이야기를 써낼 준비를 하게 됩니다. 반면 "당신은 전문의료진으로서, 환자들의 증상에 대해 정확하고 신뢰할 만한 조언을 제공합니다" 라는 지침을 주면 의학적으로 타당한 응답에 집중합니다. 이처럼 시스템 프롬프트는 AI가 어떤 페르소나를 취할지, 어떤 지식과 관점에서 대화에 임할지를 결정하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 대화의 전반적인 방향성과 질을 좌우하는 나침반과 같은 존재라고 할 수 있습니다.  시스템 프롬프트는 다음과 같은 요소들을 포함합니다: 맥락 설정 행동 지침 응답

부제: Claude 는 왜? Claude 3 Opus 를 업그레이드하지 않고, sonnet, haiku 버전만 3.5 로 업그레이드하는 이유? Anthropic가 Claude 3 Opus 대신 Claude 3.5 Sonnet와 Haiku 모델을 우선적으로 업그레이드한 데는 전략적인 이유들이 있습니다. 먼저 Claude 3.5 Sonnet와 Haiku는 Opus에 비해 비교적 가벼운 모델이면서도 강력한 기능과 비용 효율성을 갖추고 있어 특정 작업에 더 적합하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어 Claude 3.5 Sonnet과 Haiku는 빠른 처리 속도와 향상된 코드 작성 및 텍스트 기반 작업 수행 능력으로 주목받고 있습니다. 이들 모델은 특히 사용자 인터페이스 상에서 빠른 응답과 다목적 활용이 필요할 때 강점을 발휘하기 때문에 Anthropic의 API와 클라우드 플랫폼을 통해 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 Claude 3.5 Sonnet는 새로운 기능으로 '컴퓨터 사용 능력'을 추가해, 사용자가 로컬 시스템의 작업을 수행하거나 데이터 분석을 자동화하는 데 활용할 수 있습니다. 이 기능은 텍스트 편집기나 Bash 명령어를 통해 데이터를 조작하거나 시스템을 관리하는 등 다양한 환경에서의 컴퓨터 제어 기능을 제공하며, 특히 Amazon Bedrock과 Google Vertex AI 같은 클라우드 플랫폼에 최적화되어 있습니다. 이에 따라 Claude 3.5 Sonnet과 Haiku는 빠르게 진화하는 사용자 요구에 대응할 수 있는 모듈형 시스템의 일부로 더욱 유용해지고 있습니다. 이와 달리, Claude Opus 모델은 규모가 크고 복잡한 작업에는 적합하지만, 빠른 응답이나 경량화된 환경에서의 최적화가 어려울 수 있습니다. 이런 이유로 Anthropic는 특정 니즈에 따라 Claude 3.5 Sonnet와 Haiku를 우선적으로 업그레이드하는 전략을 선택한 것으로 보입니다. 내용을 정리하자면, 비용 효율성: Claude 3.5 Sonnet은 Opu

  Claude AI 의 Visual PDF 기능 소개 및 활용 팁  대부분의 생성형 AI 들은 PDF 문서를 업로드하여 분석 및 요약, 번역, 설명, 검색하는 기능을 제공하고 있습니다. 그러나, PDF 문서내에 포함된 텍스트만을 처리할 수 있었고, 차트나 이미지, 그래프등에 대해서는 분석 할 수 없는 제약이 있었습니다.  예를 들면, 아래와 같은 유형의 PDF 문서 들이 대상이 됩니다.  1. PDF 문서내에 아래와 같은 이미지가 있는 경우 2. PDF 문서내에 표가 있는 경우 3. PDF 문서내에 차트가 있는 경우 4.  PDF 문서내에 그래프가 있는 경우   Claude 3.5 Sonnet 에 새롭게 추가된 ‘Feature Preview’ 의  강력한 'Visual PDFs' 기능으로 인하여 PDF 문서 내의 텍스트 뿐만아니라 차트, 이미지, 그래프 요소들 까지도 분석 할 수 있게 되었습니다., 이전 버전에서 주로 텍스트만 처리하던 한계를 극복한 중요한 업데이트입니다.  이 기능에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다: 주요 기능 텍스트와 시각적 요소 통합 분석: Claude AI는 PDF 파일에 포함된 텍스트뿐만 아니라 이미지, 차트, 그래프 등의 시각적 요소도 함께 분석할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 문서나 시각적 데이터가 포함된 보고서도 정확하게 이해하고 처리할 수 있습니다. 페이지 이미지화: Claude는 PDF의 각 페이지를 이미지로 변환하여 시각적 요소를 분석합니다. 이 과정에서 텍스트와 이미지를 동시에 처리하여, 문서 내의 모든 정보를 종합적으로 파악합니다. 지원 문서 크기: 이 기능은 최대 100페이지 또는 32MB 크기의 PDF 파일을 지원합니다. 다만, 암호화되거나 보호된 PDF 파일은 처리할 수 없습니다. 활용 사례 복잡한 문서 분석: 이 기능은 재무 보고서, 법률 문서, 연구 논문 등 다양한 복잡한 문서를 처리하는 데 유용합니다. 특히 차트나 그래프가 많이 포함된 문서를 분석할 때 큰 장점을 발휘합니다 정확한 시각적

Claude AI의 강력한 Analysis Tool (분석 도구) 활용 백서(팁)   요즘 많은 기업들이 데이터를 활용한 의사결정을 하고 싶어 하지만, 데이터 분석은 전문가들의 소유물로 전문 지식이 있어야 가능했습니다. 즉, 일반 사용자들이 분석하는데는 많은 걸림돌이 있는 것이 사실입니다. 게다가 데이터 분석에 어려움을 겪고 있는 부서들이 많이 있습니다. 마케팅 팀은 방대한 고객 데이터 를 일일이 정리하고 분석하느라 시간과 인력이 부족하죠. 영업 팀은 글로벌 시장의 판매 동향 을 파악하는 데 어려움을 겪고 있고, 제품 관리자는 사용자 데이터 를 바탕으로 개발 우선순위를 정하는 게 쉽지 않습니다. 엔지니어링 팀은 복잡한 서버 로그를 분석 하느라 업무에 지장이 있죠. 재무 팀도 재무제표를 분석 하고 보고서를 작성하는 데 많은 시간을 투자하고 있습니다. 이번에 Claude에서는 이러한 문제들을 쉽게 해결하기 위하여 Analysis Tool (분석 도구)을 대폭 업그레이드 했습니다. 이 모든 게 가능한 이유는 Claude 의 분석 도구의 강력한 데이터 분석 능력 때문입니다. 방대한 데이터를 순식간에 처리하고, 숨겨진 인사이트를 끄집어낼 수 있습니다. 게다가 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. Claude에게 일상의 자연 언어로 다음과 같이 분석을 요청할 수 있습니다.  "Claude, 지난달 미국 지역 판매량을 분석해줘."  "Claude, 고객 데이터에서 이탈 위험이 높은 고객을 찾아내 줄래?"  “매출 감소의 주요 원인이 무엇인지 좀 더 자세히 설명해 주시기 바랍니다.” “회사의 재무구조 개선 노력과 그 성과를 잘 보여줄 수 있는 시각화 자료를 만들어 주시기 바랍니다. 예를 들어 부채 감축 추이, 현금흐름 변화, 재무비율 개선 등을 한눈에 파악할 수 있는 차트나 그래프를 제공해 주시면 감사하겠습니다.” “회사의 향후 사업 포트폴리오 재편 계획과 전략 방향을 잘 보여줄 수 있는 시각화 자료를 만들어 주시기 바랍니다. 예를 들어 신규