생성형 AI와 함께하는 글쓰기 여정 1. 생성형 AI 시대의 도래와 나의 글쓰기 도전 2022년 11월, ChatGPT가 세상에 공개되면서 AI 기술의 혁신을 목격하게 되었습니다. 기술 애호가로서, 이 새로운 도구가 창작 과정에 어떤 영향을 미칠지 깊은 호기심을 느꼈습니다. 이는 단순한 호기심을 넘어 실험적 프로젝트의 시작점이 되었고, ' Mastering ChatGPT-4 for Writers' (영문) 는 전자책을 GPT-4의 도움을 받아서 2023년 3월에 쓰게되었고 미국 아마존에 개인 츨판(Kindle Direct Publishing)을 하였습니다. . 이 책은 ChatGPT-4의 창작능력을 탐구하고, 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가를 이해하고, AI 보조 글쓰기의 가능성을 타진하는 첫 걸음이었습니다. 놀랍게도, AI는 단순한 문장 생성을 넘어 복잡한 아이디어를 구조화하고 창의적인 표현을 제안하는 데 탁월한 능력이 확인이 되었습니다. 2. Claude와 Perplexity AI 관련 전자책 책 출판 2023년 3월 이후 ChatGPT-4로의 성공적인 실험에 고무되어, 다른 생성형 AI 플랫폼들도 공부하기 시작했습니다. Claude3 Opus 활용한 책을 영어 버전 (“ Mastering Claude AI: Empowering Writers and Professionals with AI “ ) 과 일본어 버전(“ Claude 3 AI for Writing and Business (Japanese Edition ” , “Perplexity AI in Business: A Complete Conquest (Japanese Edition) ” 을 마찬가지고 미국 아마존과 일본 아마존에 퍼블리싱할 수 있었습니다. Claude는 논리적 구조화와 깊이 있는 분석에 탁월했으며, Perplexity AI는 광범위한 정보 수집과 다각도의 접근 방식을 제공했습니다. 이러한 경험은 AI 도구들이 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 작가의 사고 과정을
시간이 지나면서 생성형 AI 모델은 급격히 발전하여, 자연어 이해 능력과 다단계 추론 기능이 크게 개선되었습니다. 이러한 기술적 진보는 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 점차 줄이는 중요한 변화 를 가져왔습니다. 과거에는 사용자가 원하는 답변을 얻기 위해 질문을 매우 세밀하게 구성해야 했습니다. 그러나 이제는 생성형 AI가 복잡한 질문도 스스로 논리적 단계를 나누어 추론하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 예를 들어, "인서울 대학교들의 2025년도 대학입시 전형 중 2024년도와 비교해 달라진 점이나 새롭게 추가된 정책이 있는 학교들을 목록으로 만들어줘" 라는 복합적인 질문을 예로 들어 보겠습니다. 과거 생성형 AI에 적용한 프롬프트 엔지니어링 방식 과거의 생성형 AI는 이처럼 복잡한 질문을 한 번에 이해하기 어려웠기 때문에, 사용자는 질문을 여러 단계로 나누어 프롬프트를 작성해야 했습니다. 사용자는 각 부분의 정보를 세분화하여 AI에게 순차적으로 물어봐야 했습니다. 단계 1 : "2025년도 인서울 대학교의 대학 입시 전형 중 달라진 정책이 있는 학교들을 알려줘." 단계 2 : "그렇다면 2024년도의 정책과 비교해서 달라진 사항을 설명해줘." 단계 3 : "새롭게 추가된 정책이 있는 학교가 있는지 목록으로 보여줘." 이처럼 질문을 단계별로 분리하고, 각각의 질문에 구체적으로 답을 요구하는 방식이 필요했습니다. 프롬프트 엔지니어링 이 요구되는 이유는 AI가 논리적 추론을 자동으로 수행하지 못했기 때문입니다. 그래서 사용자가 직접 단계를 분해 하고 구체적인 조건을 명시 해야만 AI가 적절한 답변을 줄 수 있었습니다. 현재 생성형 AI의 방식: 자동화된 다단계 추론 현재의 AI는 복잡한 질문도 스스로 논리적 단계를 나누어 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 사용자는 과거처럼 질문을 나누거나 구체적으로 분리할 필요가 없습니다. 단순히 한 번의 질문으로도 AI가 자동으로 질문을 분석