[17만명 글로벌 기업 Veolia - 전사적으로 Chromebook/Chrome Enterprise 도입 소식]

가끔 해외에서 10만명 규모의 글로벌 기업이 전사적으로 Google의 G Suite 서비스를 도입한 성공사례 기사를 접한다. 이번 사례는 17만명 규모의 글로벌 회사가 이미 G Suite를 사용하고 있고, 이번에 3000명에게 크롬북을 배포 완료 하였고 이들의 사용 소감을 바탕으로 2019년까지 전사적으로 크롬북 및 크롬 기기 관리 라이선스를 도입한다는 소식이다.

프랑스에 본사를 두고 있고 5대륙에 걸쳐 17만명 인원의 Veolia는 최근에 모든 직원들 대상을 목표로 Chromebook 및 Chrome Enterprise (Chrome 기기 관리 라이선스)를 도입한다고 한다.

Veolia 는 이미 전사적으로 G Suite 을 도입하였던 기업이고 국내에도 한국 베올리아 기업이 활동하고 있기도 하다. Veolia 사는 대형 공장에서 필요로 하는 물관리/폐기물관리/에너지관리 솔루션을 공급하는 업체이다.

--------------------

편집자 주 : 오늘의 게시물은 Hervé Dumas, Group CTO (Chief Technology Officer) 및 Philippe Benoit (파리에 본사를 둔 세계적인 물, 폐기물 및 에너지 관리 회사 인 Veolia의 SATAWAD 프로젝트 디렉터)입니다. Veolia는 Google Chrome Enterprise, Chromebook 및 G Suite를 사용하여 "언제 어디서나 작동하는"프로그램을 지원하고 보안 위험 및 IT 관리를 줄입니다.

5 개 대륙에서 약 17 만 명의 직원에게 어떻게 권한을 부여합니까? 필요할 때 언제 어디서나 작업 할 수있는 도구를 제공하고 작업을 완료하는 데 필요한 모든 기능에 액세스하십시오. 이것이 2013 년에 최종 사용자 컴퓨팅 전략을 변경하기 시작했을 때 우리가 발견 한 것입니다.

당시 우리는 전세계 시스템에서 250 개의 통신 플랫폼을 저글링하고 있었습니다. 직원들은 문서, 슬라이드 및 스프레드 시트를 작성하고 국가 간 파일 공유 또는 부서 간 파일 공유와 같은 간단한 작업을 수행하는 데 어려움을 겪고있었습니다. IT 팀은 기술 인프라 관리에 소요되는 시간의 80 %를 지출했습니다. 그리고 우리는 광대하고 다양한 시스템 그룹에 대한 보안 유지에 대해 걱정했습니다.

동시에 직원에게 더 많은 유연성을 제공하는 기기 및 앱이 필요했습니다. 많은 사람들이 현장에서 물, 폐기물 관리 및 에너지 프로젝트를 수행하여 고객 및 운영에 가까이 갈 수 있습니다. 다른 지역 사무소 나 파리 본사로 여행하는 사람들도 있습니다. 책상이나 장치에 묶이지 않고 일자리가있는 곳에서 일할 수있는 도구가 모두 필요했습니다.

결과적으로 우리는 진정으로 클라우드 근로자가 될 수 있도록 직원들에게 권한을 부여하기위한 "안전하고 언제 어디서나 모든 장치"클라우드 프로젝트 인 SATAWAD를 출시했습니다. 첫 번째 단계는 전체 250 명의 시스템을 G Suite로 교체하여 전체 직원에게 크롬북을 배포하는 것이 었습니다. 즉시 혜택을 보았습니다. 공유 및 공동 편집은 새로운 표준이되었으며, 이는 팀워크가 Veolia 에게 커다란 우선 순위이기 때문에 훌륭합니다. 현재 브라질의 한 엔지니어는 버전 관리 또는 해당 소프트웨어가 사용하는 소프트웨어에 대해 걱정할 필요없이 파리의 프로젝트 관리자에게 스프레드 시트를 보낼 수 있습니다. 글로벌 팀 전체가 이제는 문서를 손쉽게 공동 작업 할 수 있습니다.

행아웃 Meet에서는 이전에는 공동 작업이 어려웠던 장벽을 무너 뜨 렸습니다. G Suite가 출시되기 전에는 Veolia에서 화상 회의가 거의 개최되지 않았지만 사람들이 IT 지원을 요청하지 않고 사용할 수있는 기술이 없었습니다. 이제 행아웃 Meet에서 동료가 얼굴을 마주 보며 공동 작업 할 수 있도록 클릭 몇 번만하면됩니다. 베올 리아의 문화는 믿을 수 없을 정도로 많았습니다. 오늘은 매월 평균 8 만 건의 동영상 행아웃을 사용합니다.

그러나 클라우드 기반 생산성 응용 프로그램으로 전환하는 것은 우리를위한 솔루션의 일부일뿐입니다. 우리 인력이 진정으로 클라우드에서 작업하기를 원한다면 클라우드 기반의 유연한 장치를 제공해야 했습니다. 이것이 우리가 크롬북을 채택한 이유입니다. G Suite와 완벽하게 통합되므로 직원들이 Google 드라이브 또는 행 아웃 Meet과 같이 자신이 좋아하는 앱을 사용할 수 있으며 직원들이 어디서나 자유롭게 작업 할 수있는 유연성을 제공합니다.

이전 노트북 컴퓨터와 달리 Chromebook은 신속하게 시작되어 백그라운드에서 업데이트를 투명하게 실행합니다. 또한 기본 제공 바이러스 보호를 비롯하여 여러 가지 보안 계층을 즉시 통합하여 위험을 줄이고 추가 엔드 포인트 보호 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 세이프 브라우징은 샌드 박싱을 통해 유지되며, 설계 상으로는 직원이 필요로하는 고유의 암호화가 필요합니다. 또한 우리는 이제 단일 콘솔을 통해 전 세계의 모든 엔터프라이즈 프로필을 안전하게 관리 할 수 있습니다. 결과적으로 IT 팀은 장치 관리 및 소프트웨어 업데이트 작업을 훨씬 적게 수행합니다.

Chromebook은 클라우드 근로자에게 최고의 기기이며 Google의 글로벌 SATAWAD 프로젝트 성공의 열쇠입니다. 약 3,000 명의 직원에게 크롬북을 배포하고 피드백을 수집 한 결과, 2019 년 말까지 약 17 만 명의 직원 모두에게 출시할 예정입니다.

G Suite 및 Chromebook으로 전환 한 이후로 많은 이점을 얻었지만, 가장 큰 것은 직원이 진정으로 연결되어 있다는 것입니다. 현재 에콰도르의 수도 시스템 엔지니어는 수천 마일이나 몇 시간대로 분리되어 있더라도 파리의 재무 관리자와 함께 일할 수 있습니다. 우리 직원들은 책상 몇 개가 아닌 전세계 동료와 함께 일하기를 점점 더 기대합니다.

참고 - 위 내용은 Google 공식 블로그 내용을 번역한 것입니다.

---------------------------

G Suite/Chromebook/ChromeOS 전문 블로그 - charlychoi.blogspot.kr

이 블로그의 인기 게시물

[Gemini Deep Research 200% 활용법] Gemini 활용 전문가 팁

Gemini 활용 전문가 팁 Gemini Deep Research 200% 활용법 AI에게 '알아서' 리서치를 시키는 것을 넘어, '최고의 결과물'을 받아내는 2단계 프롬프트 전략 Google Gemini의 'Deep Research' 기능, 정말 강력하죠. 하지만 "어떻게 질문해야 이 기능을 제대로 쓸 수 있을까?" 고민해 본 적 없으신가요? 원하는 답변 대신 너무 광범위하거나 초점이 맞지 않는 결과를 받아보고 실망한 경험도 있으실 겁니다. 오늘은 이 고민을 한 번에 해결해 드릴, 정말 간단하면서도 강력한 ' 2단계 메타 프롬프팅' 전략을 소개합니다. 이 방법은 AI 전문가가 아닌 일반 사용자 누구나 따라 할 수 있으며, 여러분을 단순한 '질문자'에서 AI의 잠재력을 이끌어내는 '프로젝트 감독'으로 만들어 줄 것입니다. 핵심 아이디어는 이렇습니다. "최고의 리서치 프롬프트를 내가 직접 쓰는 대신, Gemini에게 '최고의 프롬프트를 만들어달라'고 먼저 요청 하는 것" 입니다. AI가 자기 자신을 가장 잘 아는 원리를 이용하는 거죠! 2단계로 완성하는 '전문가급 리서치' 이제부터 딱 두 단계만 따라 해보세요. 놀라운 결과물을 얻게 될 겁니다. 1 프롬프트 '설계도' 요청하기 먼저, 우리가 어떤 정보를 원하는지 Gemini에게 알려주고, 그에 맞는 완벽한 'Deep Research 실행용 프롬프트'를 만들어달라고 요청합니다. 아래 템플릿을 복사해서 여러분의 주제에 맞게 내용을 채워보세요. # 페르소나 당신은 Google Gemini의 'Deep Research' 기능에 대해 완벽하게 이해하고 있는 최고의 프롬프트 엔지니어입니다. 당신의 임무는 사용자의 연구 목표를 기반으로, Deep Research 기능의 성능을 극한까지 끌어낼 수 있는 가장 효과적이고 정교한 ...

자세한 내용 보기

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를 불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다. ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

자세한 내용 보기

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨 따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다. 크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 - https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 - charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

자세한 내용 보기

[복잡한 프롬프트 엔지니어링은 이제 그만, 동료와 대화하듯 소통하세요]

AI와 자연스러운 대화법 프롬프트 엔지니어링은 이제 그만, 동료와 대화하듯 소통하세요 핵심 철학 AI는 복잡한 명령어가 필요한 기계가 아닙니다. 자연스러운 대화로 협업하는 지능적인 파트너입니다. 프롬프트 패러다임의 변화 초기 생성형 AI 시대 (2022-2023) 한계: 제한적 추론 능력, 정적 학습 데이터, 단순 패턴 매칭 결과: 복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법 필수 Chain-of-Thought Few-shot Learning Role Playing 현재 AI 시대 (2024-2025) 발전: 강화된 추론 능력, 실시간 웹 검색, 심층 리서치 결과: 자연스러운 대화만으로 충분한 성능 실시간 검색 고도화된 추론 맥락 이해 🔄 패러다임 전환의 핵심 AI의 능력이 향상되면서 "사용자가 AI에 맞춰야 하는 시대" 에서 "AI가 사용자에게 맞춰주는 시대" 로 변화했습니다. 1 맥락 제공하기 동료에게 업무를 요청할 때처럼, 상황과 배경을 자연스럽게 설명해주세요. "고객 발표용 자료를 만들어야 하는데, 비전문가들이 이해하기 쉽게 설명하고 싶어요." 2 단계적 대화 한 번에 완벽한 결과를 기대하지 말고, 대화를 통해 점진적으로 발전시켜나가세요. "먼저 전체 구조부터 잡아볼까요? 그다음에 세부 내용을 채워넣죠." 3 명확한 의도 표현 복잡한 구조 대신, 왜 이것이 필요한지 목적을 솔직하게 말해주세요. "팀 회의에서 사용할 건데, 논점을 명확하게 정리하고 싶어요." 4 자연스러운 피드백 마음에 들지 않는 부분이 있으면 편하게 수정을 요청하세요. 협업의 일부입니다. "이 부분은 좀 더 구체적으로 설명해줄 수 있을까요? 예시도 넣어주시고요." Before vs After 복잡한 프롬프트 엔지니어링 당신은 10년 이상의 경험을 가진 마케팅 전문가로서 행동하세요. AIDA 프레임워크를 사용하여 포괄적인 마케팅 전략을 수립하세요. 다음을 포함하세요: ...

자세한 내용 보기

정보 과잉 시대의 필수 스킬: Deep Research 잘하는 법 (SCOPE 프레임워크 활용)

정보 과잉 시대의 필수 스킬: Deep Research 잘하는 법 (SCOPE 프레임워크 활용) 영희: 철수 박사님, 안녕하세요! 평소 생성형 AI나 검색형 AI에 관심이 많았는데, 최근에 'Deep Research'라는 개념이 새롭게 떠오르는 것 같더라고요. 박사님은 이 분야 전문가시니, 제가 Deep Research에 대해 좀 자세히 배울 수 있을까요? 철수: 안녕하세요, 영희 씨! 물론입니다. Deep Research는 기존의 AI 검색 방식과는 차원이 다른 심층적인 정보 탐색 및 분석 능력을 의미합니다. 마치 관광 여행과 현지 생활의 차이처럼 생각하시면 이해하기 쉬울 거예요. 일반 AI가 유명 관광지를 빠르게 둘러보는 패키지여행과 같다면, Deep Research는 그 지역에서 몇 달간 살아보며 현지 문화를 깊이 이해하는 경험과 비슷합니다. 영희: 아, 비유가 정말 와닿네요! 그럼 일반 AI와 Deep Research는 구체적으로 어떻게 다른 건가요? 철수: 핵심적인 차이점은 정보를 다루는 깊이와 방식에 있습니다. 일반 AI는 주로 학습된 데이터나 제한적인 검색 결과에 의존하여 즉각적인 답변을 제공하는 반면, Deep Research 에이전트는 자율적으로 다양한 출처를 탐색하고, 여러 단계의 심층적인 조사를 수행합니다. 예를 들어, 일반 AI에게 "비트코인 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?"라고 질문하면, 학습된 데이터를 바탕으로 일반적인 요인들, 예를 들어 공급과 수요, 규제 환경 등을 나열하는 수준의 답변을 얻을 수 있습니다. 하지만 Deep Research 에이전트에게 "2018년부터 현재까지 비트코인 가격과 미국 금리 변동의 상관관계를 분석해주세요. 특히 금리 인상/인하 결정 발표 전후 비트코인 가격 변동 패턴, 시차 효과, 그리고 이 관계가 시간에 따라 어떻게 변화했는지 패턴화해주세요."와 같이 구체적인 질문을 던지면, Deep Research 가 스스로 자료를 조사하고 보기 ...

자세한 내용 보기

생성형 AI 활용 연구소

이 블로그 검색