생성형 AI 활용 연구소

2025년, 사람들은 생성형 AI를 실제로 어떻게 활용하고 있을까? Harvard Business Review 아티클 심층 분석 2025년 4월 9일 자  Harvard Business Review (HBR) 에 실린 Marc Zao-Sanders의 아티클 "How People Are Really Using Gen AI in 2025"는 지난 1년간 생성형 AI(Generative AI) 사용 방식의 놀라운 변화와 현재 트렌드를 심도 있게 분석합니다. 이 글에서는 해당 아티클의 주요 내용과 함께 흥미로운 그래프 및 삽화를 자세히 살펴보겠습니다. 원문 아티클은 HBR 웹사이트( 여기 )에서도 확인하실 수 있습니다. [삽화 설명 - 표지]  아티클 표지에는 안드레아 우치니(Andrea Ucini)의 삽화가 사용되었습니다. 기하학적 형태로 각지게 표현된 회색톤의 인물 두상이 등장하며, 이 인물은 둥근 안경을 쓰고 있습니다. 안경알에는 렌즈 대신 푸른 하늘과 흰 구름이 비치고 있습니다. 이는 생성형 AI가 우리에게 새로운 시각, 통찰력, 혹은 더 넓은 디지털 세상(클라우드)을 보여주는 창이 될 수 있음을 상징하는 듯합니다. 또는 AI의 잠재력이나 때로는 불투명한 작동 방식에 대한 은유일 수도 있습니다. 서론: 생성형 AI, 1년 간의 변화와 새로운 연구의 필요성 저자는 1년 전 생성형 AI 활용 사례에 대한 글이 큰 반향을 일으켰다고 언급하며, 그 이후 AI, 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심은 더욱 증폭되었다고 말합니다. 사용자 관심은 두 배로 증가했고, AI 투자는 급증했으며, 정부의 입장도 명확해졌습니다. 이에 HBR 편집진과 저자는 연구를 업데이트할 필요성을 느꼈습니다. 지난 12개월 동안 맞춤형 GPT(Custom GPTs), DeepSeek, Grok과 같은 새로운 모델의 등장, 구글의 팟캐스트 생성기 NotebookLM 출시, OpenAI의 새로운 모델 통합 인터페이스 약속, AI가 중간 추론 단계를 공유하여 더 나은...

🚀 Claude AI 분석 도구: 데이터 분석, 이제 누구나 쉽게! - 5분 팟캐스트로 요약 듣기 -  복잡한 데이터 분석, 더 이상 전문가에게만 맡기지 마세요. Claude와 함께라면 당신도 데이터 분석 전문가가 될 수 있습니다! 🤔 데이터 분석, 왜 어려웠을까요? 마케팅팀의 방대한 고객 데이터 정리, 영업팀의 글로벌 판매 동향 파악, 재무팀의 복잡한 재무제표 분석... 많은 부서에서 데이터 분석에 어려움을 겪고 있습니다. 전문 지식 없이는 방대한 데이터를 처리하고 의미 있는 인사이트를 얻기 힘들었기 때문이죠. ✨ Claude AI 분석 도구가 해결책! Claude AI가 새롭게 선보이는  강력한 분석 도구(Analysis Tool) 는 이러한 어려움을 해결해 줍니다. 이 도구의 특징은 다음과 같습니다: 압도적인 처리 속도:  방대한 데이터를 순식간에 처리합니다. 숨겨진 인사이트 발굴:  데이터 속 숨겨진 패턴과 의미를 찾아냅니다. 쉬운 사용법:  전문 지식 없이,  "지난달 매출 분석해줘"  와 같이 자연어로 질문하면 됩니다. 뛰어난 시각화:  분석 결과를 이해하기 쉬운 차트나 다이어그램으로 보여줍니다. 이제 데이터 분석은 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다. Claude와 함께라면 누구나 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 💡 Claude 분석 도구, 이렇게 활용하세요! (간단 팁) Claude 분석 도구를 효과적으로 사용하는 단계는 간단합니다. 데이터 준비:  분석할 데이터를 엑셀이나 구글 시트에서  .csv  파일로 저장합니다. (파일 > 다른 이름으로 저장 > CSV) 업로드 및 분석 요청:  Claude 채팅창에 CSV 파일을 업로드하고,  "업로드한 파일 분석해줘"  와 같이 자연어로 요청합니다. (Claude 설정에서 '분석 도구' 기능 활성화 필요) 결과 확인 및 검증:  Claude가 분...