생성형 AI 활용 연구소

  생성형 AI의 등장은 기술 시장에 '전문가 하이프 사이클'이라는 흥미로운 패턴을 만들어냈습니다. 한때 '미래의 직업'이라 불리던 역할이 순식간에 사라지고, 또 다른 전문가가 그 자리를 차지하는 현상이 반복되고 있죠. 이 글에서는 이러한 패턴을 분석하고, 변화의 물결 속에서 우리가 진짜 집중해야 할 것이 무엇인지 알아봅니다. 1. 사라진 억대 연봉의 꿈: '프롬프트 엔지니어'의 부상과 쇠퇴 2022년 말, ChatGPT가 등장하며 AI와 소통하는 능력, 즉  '프롬프트 엔지니어링' 이 주목받기 시작했습니다. [1] 앤트로픽 같은 기업이 최대 37만 5천 달러의 연봉을 제시하며 전문가를 찾자, 시장은 '프롬프트 엔지니어' 열풍에 휩싸였습니다. [2] 관련 서적과 강의가 쏟아져 나왔죠. 하지만 이 유행은 오래가지 못했습니다. AI 모델이 "개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는 수준"으로 발전하면서 [3], 정교한 프롬프트의 필요성이 줄었습니다. 결국 프롬프트 엔지니어링은 전문 직업이 아닌, 누구나 갖춰야 할  기본 소양(AI 리터러시) 으로 자리 잡게 되었습니다. [4, 5] 이는 과거 검색엔진 초창기에 잠시 존재했던 '정보 검색사'라는 직업이 사라진 것과 같은 맥락입니다. [3] 핵심 요약:  '프롬프트 엔지니어'의 쇠퇴는 기술의 실패가 아니라, 오히려 기술의 빠른 성공과 대중화가 만든 자연스러운 결과입니다. 2. 새로운 유행의 등장: '바이브 코딩'과 'MCP 에이전트' 프롬프트 엔지니어의 자리를 새로운 트렌드가 빠르게 채우고 있습니다. 바로 '바이브 코딩'과 'MCP 에이전트' 전문가입니다. 바이브 코딩(Vibe Coding): "영어가 최고의 프로그래밍 언어" 바이브 코딩 은 개발자가 자연어로 AI에게 지시하면, AI가 코드를 생성하는 개발 스타일입니다. [6, 7, ...