생성형 AI 활용 연구소

  Gemini 활용 전문가 팁 Gemini Deep Research 200% 활용법 AI에게 '알아서' 리서치를 시키는 것을 넘어, '최고의 결과물'을 받아내는 2단계 프롬프트 전략 Google Gemini의 'Deep Research' 기능, 정말 강력하죠. 하지만 "어떻게 질문해야 이 기능을 제대로 쓸 수 있을까?" 고민해 본 적 없으신가요? 원하는 답변 대신 너무 광범위하거나 초점이 맞지 않는 결과를 받아보고 실망한 경험도 있으실 겁니다. 오늘은 이 고민을 한 번에 해결해 드릴, 정말 간단하면서도 강력한  ' 2단계 메타 프롬프팅'  전략을 소개합니다. 이 방법은 AI 전문가가 아닌 일반 사용자 누구나 따라 할 수 있으며, 여러분을 단순한 '질문자'에서 AI의 잠재력을 이끌어내는 '프로젝트 감독'으로 만들어 줄 것입니다. 핵심 아이디어는 이렇습니다. "최고의 리서치 프롬프트를 내가 직접 쓰는 대신,  Gemini에게 '최고의 프롬프트를 만들어달라'고 먼저 요청 하는 것" 입니다. AI가 자기 자신을 가장 잘 아는 원리를 이용하는 거죠! 2단계로 완성하는 '전문가급 리서치' 이제부터 딱 두 단계만 따라 해보세요. 놀라운 결과물을 얻게 될 겁니다. 1  프롬프트 '설계도' 요청하기 먼저, 우리가 어떤 정보를 원하는지 Gemini에게 알려주고, 그에 맞는 완벽한 'Deep Research 실행용 프롬프트'를 만들어달라고 요청합니다. 아래 템플릿을 복사해서 여러분의 주제에 맞게 내용을 채워보세요. # 페르소나 당신은 Google Gemini의 'Deep Research' 기능에 대해 완벽하게 이해하고 있는 최고의 프롬프트 엔지니어입니다. 당신의 임무는 사용자의 연구 목표를 기반으로, Deep Research 기능의 성능을 극한까지 끌어낼 수 있는 가장 효과적이고 정교한 ...

  Claude AI 의 Visual PDF 기능 소개 및 활용 팁  대부분의 생성형 AI 들은 PDF 문서를 업로드하여 분석 및 요약, 번역, 설명, 검색하는 기능을 제공하고 있습니다. 그러나, PDF 문서내에 포함된 텍스트만을 처리할 수 있었고, 차트나 이미지, 그래프등에 대해서는 분석 할 수 없는 제약이 있었습니다.  예를 들면, 아래와 같은 유형의 PDF 문서 들이 대상이 됩니다.  1. PDF 문서내에 아래와 같은 이미지가 있는 경우 2. PDF 문서내에 표가 있는 경우 3. PDF 문서내에 차트가 있는 경우 4.  PDF 문서내에 그래프가 있는 경우   Claude 3.5 Sonnet 에 새롭게 추가된 ‘Feature Preview’ 의  강력한 'Visual PDFs' 기능으로 인하여 PDF 문서 내의 텍스트 뿐만아니라 차트, 이미지, 그래프 요소들 까지도 분석 할 수 있게 되었습니다., 이전 버전에서 주로 텍스트만 처리하던 한계를 극복한 중요한 업데이트입니다.  이 기능에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다: 주요 기능 텍스트와 시각적 요소 통합 분석: Claude AI는 PDF 파일에 포함된 텍스트뿐만 아니라 이미지, 차트, 그래프 등의 시각적 요소도 함께 분석할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 문서나 시각적 데이터가 포함된 보고서도 정확하게 이해하고 처리할 수 있습니다. 페이지 이미지화: Claude는 PDF의 각 페이지를 이미지로 변환하여 시각적 요소를 분석합니다. 이 과정에서 텍스트와 이미지를 동시에 처리하여, 문서 내의 모든 정보를 종합적으로 파악합니다. 지원 문서 크기: 이 기능은 최대 100페이지 또는 32MB 크기의 PDF 파일을 지원합니다. 다만, 암호화되거나 보호된 PDF 파일은 처리할 수 없습니다. 활용 사례 복잡한 문서 분석: 이 기능은 재무 보고서, 법률 문서, 연구 논문 등 다양한 복잡한 문서를 처리하는 데 유용합니다. 특히 차트나 그래프가 많이 포함...

Genspark AI에서 최근에 발표한 Autopilot Agent (비동기 AI 에이전트)를 가장 유용하게 사용할 수 있는 예시 어떤 사실을 검증 (교차 검증)하고자 할때, 인터넷의 모든 정보를 샅샅이 뒤져서 교차 검증이 필요할때 이 기능을 이용하면 매우 유용합니다. 예를 들면, 'Genspark 가 최근에 발표한 autopilot agent가 세계 최초 비동기 AI 에이전트' 라고 하는데 이 사실이 맞는지 Autopilot agent 기능으로 검증을 해 보았습니다. 질의문: 다음과 같이 Genspark 가 세계 최초로 비동기 ai agent를 개발하였다고 하는데 이 사실이 맞는지 검증해줘:[Genspark Autopilot Agent- World's First Asynchronous AI Agent!] 답변: 121개의 소스를 샅샅이 뒤져서 약 3분후 Genspark 는 아래와 같은 답을 찾아서 이메일로 알려줍니다. https://www.genspark.ai/autopilotagent?id=be14531e-408f-4e99-8120-fa704df95a4a Autopilot Agent 사용하기 좋은 예시문: 1.“ 영화 007 시리즈에 제임스 본드 역을 하였던 배우들중에서, 셰익스피어 작품을 각색한 다른 영화나 연극에 출연한 배우가 있는지 찾아주고, 만일 있다면 누가 어떤 영화나 연극에 출연을 하였는지 조사해줘?' 2. " 최근 5년간 한국의 대기오염 지수 변화 추세를 분석해 주세요." 3. "커피 소모량이 가장 많은 국가 10위권 국가들의 암 발생율 통계를 찾아주고 이를 기반으로 커피 소모량과 암 발생율의 상관 관계가 있는지 검증을 해줘" 4. "OpenAI 의 o1-preview 모델이 추론 능력이 매우 탁월하다고 하는데, 이게 사실인지 검증을 해줘" 5. "Claude 3 Opus가 Claude 3.5 sonnet 보다 창의적인 글쓰기에 더 탁월하다고 하는...

  클로드 AI 프롬프트 엔지니어링: 핵심 개념과 실천 방안 그동안 클로드 AI로 글쓰기를 통해서 터득한 팁을 공유합니다. 이 팁은 클로드 AI 뿐만아니라 다른 생성형 AI 이용하여 글쓰기를 하는데 매우 유용한 팁이라고 생각하여 공유하고자합니다.   생성형 AI를 위한  프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI와 효과적인 상호작용을 통해 원하는 결과를 얻어내는 과정입니다. 좋은 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 다음과 같은 능력이 필요합니다: 1. 명확한 의사소통 능력   예시: "클로드, 나는 지금 한 편의 블로그 포스트를 작성하고 있어. 주제는 '일상에서 쉽게 실천할 수 있는 환경보호 방법'이야. 포스트의 구조는 서론-본론-결론으로 이루어져야 하고, 총 글자 수는 1500자 내외였으면 좋겠어. 독자에게 친근하게 다가갈 수 있도록 문체는 격식 없이 부드러운 느낌으로 작성해줘." 프롬프트에서 글의 주제, 구조, 분량, 문체 등을 구체적으로 명시함으로써 생성형 AI가  원하는 방향으로 글을 생성할 수 있도록 명확한 지침을 제공하고 있습니다. 2.  반복 작업을 꾸준히 하려는 의지   예시: 첫 번째 프롬프트 - "클로드, 나를 위해 '봄소풍'을 주제로 시 한 편을 써줄래?" 두 번째 프롬프트 - "시의 분위기를 좀 더 경쾌하게 바꿔주고, 청유형으로 끝맺음을 해줄래?" 세 번째 프롬프트 - "시의 3~4행에 봄소풍 갈 때 듣기 좋은 음악을 추천하는 내용을 추가해줘." 같은 주제의 시를 대상으로 프롬프트를 조금씩 수정해가며 생성형 AI와 반복적으로 인터랙션함으로써, 사용자가 원하는 방향으로 시를 완성해 나가고 있습니다. 3.  프롬프트가 잘못될 수 있는 경우를 고려할 수 있는 능력   예시: "클로드, 지금부터 상상의 인터뷰 기사를 작성해보자. 가상의 인물 A씨는 '이상적인 직장 상사'로 선정되었어. A씨를 인터뷰한다고 생각하고, A씨가 이상적인 상사...