생성형 AI 활용 연구소

AI와 자연스러운 대화법 프롬프트 엔지니어링은 이제 그만, 동료와 대화하듯 소통하세요 핵심 철학 AI는 복잡한 명령어가 필요한 기계가 아닙니다. 자연스러운 대화로 협업하는 지능적인 파트너입니다. 프롬프트 패러다임의 변화 초기 생성형 AI 시대 (2022-2023) 한계:  제한적 추론 능력, 정적 학습 데이터, 단순 패턴 매칭 결과:  복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법 필수 Chain-of-Thought   Few-shot Learning   Role Playing 현재 AI 시대 (2024-2025) 발전:  강화된 추론 능력, 실시간 웹 검색, 심층 리서치 결과:  자연스러운 대화만으로 충분한 성능 실시간 검색   고도화된 추론   맥락 이해 🔄 패러다임 전환의 핵심 AI의 능력이 향상되면서  "사용자가 AI에 맞춰야 하는 시대" 에서  "AI가 사용자에게 맞춰주는 시대" 로 변화했습니다. 1 맥락 제공하기 동료에게 업무를 요청할 때처럼, 상황과 배경을 자연스럽게 설명해주세요. "고객 발표용 자료를 만들어야 하는데, 비전문가들이 이해하기 쉽게 설명하고 싶어요." 2 단계적 대화 한 번에 완벽한 결과를 기대하지 말고, 대화를 통해 점진적으로 발전시켜나가세요. "먼저 전체 구조부터 잡아볼까요? 그다음에 세부 내용을 채워넣죠." 3 명확한 의도 표현 복잡한 구조 대신, 왜 이것이 필요한지 목적을 솔직하게 말해주세요. "팀 회의에서 사용할 건데, 논점을 명확하게 정리하고 싶어요." 4 자연스러운 피드백 마음에 들지 않는 부분이 있으면 편하게 수정을 요청하세요. 협업의 일부입니다. "이 부분은 좀 더 구체적으로 설명해줄 수 있을까요? 예시도 넣어주시고요." Before vs After 복잡한 프롬프트 엔지니어링 당신은 10년 이상의 경험을 가진 마케팅 전문가로서 행동하세요. AIDA 프레임워크를 사용하여 포괄적인 마케팅 전략을 수립하세요. 다음을 포함하세요: ...

AI 검색 에이전트 탐구 시리즈 #2 나에게 맞는 AI 검색 에이전트는?  수많은 AI 에이전트 속에서 당신의 '최애'를 찾는 완벽 가이드 (5분 요약 팟캐스트) 지난 1편에서는 AI 검색 에이전트가 정보 탐색의 새로운 시대를 열고 있다는 사실을 확인했습니다. 단순히 링크를 나열하는 것을 넘어, 우리의 질문을 이해하고 분석하며, 때로는 대신 연구까지 수행하는 이 똑똑한 도구들! 하지만 막상 사용하려고 보면 "그래서 뭘 써야 하지?" 하는 고민에 빠지게 됩니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Liner... 너무 많은 선택지 앞에서 길을 잃기 쉽죠. 마치 스마트폰 앱 스토어에서 수많은 메모 앱 중 내게 맞는 것을 고르는 것처럼, AI 검색 에이전트도 각자의 개성과 강점이 있습니다. 어떤 AI는 창의적인 글쓰기에 탁월하고, 어떤 AI는 최신 정보 검색과 팩트 체크에 강점을 보입니다.  '모든 상황에 완벽한 만능 AI'는 없습니다. 오직 '당신의 필요에 가장 잘 맞는 AI'가 있을 뿐이죠. AI 검색 에이전트 선택의 핵심은 '나의 주 사용 목적'을 명확히 아는 것입니다. 어떤 작업을 가장 많이 하고, 어떤 결과물을 기대하는지에 따라 최적의 선택은 달라집니다. 이번 2편에서는 현재 주목받는 주요 AI 검색 에이전트들을 본격적으로 비교 분석해 보겠습니다. 크게 '생성형 AI 기반'과 '검색형 AI 기반'으로 나누어 각 진영의 대표 주자들을 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 AI가 빛을 발하는지, 그리고 당신에게 가장 적합한 디지털 파트너를 찾는 기준은 무엇인지 명확하게 제시해 드립니다. 두 가지 맛 AI: 생성형 vs. 검색형, 무엇이 다를까? AI 검색 에이전트 세계는 크게 두 가지 접근 방식으로 나눌 수 있습니다. 마치 레스토랑에 비유하자면, 창의적인 아이디어로 새로운 요리를 선보이는  '미슐랭 셰프(생성형 AI)'...