생성형 AI 활용 연구소

  Gemini 활용 전문가 팁 Gemini Deep Research 200% 활용법 AI에게 '알아서' 리서치를 시키는 것을 넘어, '최고의 결과물'을 받아내는 2단계 프롬프트 전략 Google Gemini의 'Deep Research' 기능, 정말 강력하죠. 하지만 "어떻게 질문해야 이 기능을 제대로 쓸 수 있을까?" 고민해 본 적 없으신가요? 원하는 답변 대신 너무 광범위하거나 초점이 맞지 않는 결과를 받아보고 실망한 경험도 있으실 겁니다. 오늘은 이 고민을 한 번에 해결해 드릴, 정말 간단하면서도 강력한  ' 2단계 메타 프롬프팅'  전략을 소개합니다. 이 방법은 AI 전문가가 아닌 일반 사용자 누구나 따라 할 수 있으며, 여러분을 단순한 '질문자'에서 AI의 잠재력을 이끌어내는 '프로젝트 감독'으로 만들어 줄 것입니다. 핵심 아이디어는 이렇습니다. "최고의 리서치 프롬프트를 내가 직접 쓰는 대신,  Gemini에게 '최고의 프롬프트를 만들어달라'고 먼저 요청 하는 것" 입니다. AI가 자기 자신을 가장 잘 아는 원리를 이용하는 거죠! 2단계로 완성하는 '전문가급 리서치' 이제부터 딱 두 단계만 따라 해보세요. 놀라운 결과물을 얻게 될 겁니다. 1  프롬프트 '설계도' 요청하기 먼저, 우리가 어떤 정보를 원하는지 Gemini에게 알려주고, 그에 맞는 완벽한 'Deep Research 실행용 프롬프트'를 만들어달라고 요청합니다. 아래 템플릿을 복사해서 여러분의 주제에 맞게 내용을 채워보세요. # 페르소나 당신은 Google Gemini의 'Deep Research' 기능에 대해 완벽하게 이해하고 있는 최고의 프롬프트 엔지니어입니다. 당신의 임무는 사용자의 연구 목표를 기반으로, Deep Research 기능의 성능을 극한까지 끌어낼 수 있는 가장 효과적이고 정교한 ...

2025년, 사람들은 생성형 AI를 실제로 어떻게 활용하고 있을까? Harvard Business Review 아티클 심층 분석 2025년 4월 9일 자  Harvard Business Review (HBR) 에 실린 Marc Zao-Sanders의 아티클 "How People Are Really Using Gen AI in 2025"는 지난 1년간 생성형 AI(Generative AI) 사용 방식의 놀라운 변화와 현재 트렌드를 심도 있게 분석합니다. 이 글에서는 해당 아티클의 주요 내용과 함께 흥미로운 그래프 및 삽화를 자세히 살펴보겠습니다. 원문 아티클은 HBR 웹사이트( 여기 )에서도 확인하실 수 있습니다. [삽화 설명 - 표지]  아티클 표지에는 안드레아 우치니(Andrea Ucini)의 삽화가 사용되었습니다. 기하학적 형태로 각지게 표현된 회색톤의 인물 두상이 등장하며, 이 인물은 둥근 안경을 쓰고 있습니다. 안경알에는 렌즈 대신 푸른 하늘과 흰 구름이 비치고 있습니다. 이는 생성형 AI가 우리에게 새로운 시각, 통찰력, 혹은 더 넓은 디지털 세상(클라우드)을 보여주는 창이 될 수 있음을 상징하는 듯합니다. 또는 AI의 잠재력이나 때로는 불투명한 작동 방식에 대한 은유일 수도 있습니다. 서론: 생성형 AI, 1년 간의 변화와 새로운 연구의 필요성 저자는 1년 전 생성형 AI 활용 사례에 대한 글이 큰 반향을 일으켰다고 언급하며, 그 이후 AI, 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심은 더욱 증폭되었다고 말합니다. 사용자 관심은 두 배로 증가했고, AI 투자는 급증했으며, 정부의 입장도 명확해졌습니다. 이에 HBR 편집진과 저자는 연구를 업데이트할 필요성을 느꼈습니다. 지난 12개월 동안 맞춤형 GPT(Custom GPTs), DeepSeek, Grok과 같은 새로운 모델의 등장, 구글의 팟캐스트 생성기 NotebookLM 출시, OpenAI의 새로운 모델 통합 인터페이스 약속, AI가 중간 추론 단계를 공유하여 더 나은...

  Gemini Deep Research  새롭게 업그레이드된 강력한 새 기능들 심층 탐구 Google의 혁신적인 AI 연구 도구, Gemini Deep Research의 모든 것을 파헤쳐 봅니다. 들어가며: AI 연구의 새로운 지평을 열다 최근 Google I/O 2025에서 공개된 Gemini 관련 발표는 AI 기술의 현주소와 미래를 가늠케 하는 중요한 이정표였습니다. 이 방대한 정보를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출하기 위해, 저는 새롭게 업그레이드된 Google의 Gemini Deep Research를 활용해 보았습니다.  특히 이번 업데이트에서는 기존의 강력한 분석 능력에 더해, 연구 결과를  웹페이지 자동 생성, 핵심 내용 인포그래픽화, 연구 기반 인터랙티브 퀴즈 제작, 그리고 AI 음성 개요 제공  등 다채로운 형태로 즉시 변환하여 공유할 수 있는 혁신적인 기능들이 추가되었습니다. 이 글에서는 Gemini Deep Research의 이러한 강력한 새 기능들을 포함하여 Google I/O 2025의 Gemini 관련 내용을 분석하고, 그 과정에서 경험한 놀라운 기능들을 공유하고자 합니다. 1단계: 정교한 질문 설계 - Deep Research의 시작 심층적인 연구 결과를 얻기 위한 첫걸음은 바로 '질문'입니다. 저는 도서  'AI DEEP RESEARCH 완전 정복' 에서 제시된 Deep Research용 질문 템플릿을 활용하여 Gemini Deep Research에 전달할 프롬프트를 구성했습니다. 이 템플릿은 연구의 목표, 맥락, 그리고 구체적인 요청 사항을 명확히 정의하여 AI가 최적의 결과를 도출하도록 돕습니다. 도서 ‘AI DEEP RESEARCH 완전 정복’ https://www.yes24.com/product/goods/146140506 에서 발췌한 Deep Research 용 질문 템플릿  질문 템플릿: https://shorturl.at/NIeac 템플릿 기반 프롬프트...